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anderScore feiert Jubiläum

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anderScore ist Mitgestalter der internationalen "TopConf 2017"

Veröffentlichung: 12.05.2017
Autor: Elchin Valiyev

Am 05. und 06.10.17 im Renaissance Hotel in Düsseldorf


Erstmalig auch in Deutschland findet am 05. und 06.10.17 im Renaissance Hotel in Düsseldorf die internationale "TopConf" statt, eine englischsprachige Konferenz mit den Top-Playern der Software-Branche.

Diese jährliche Veranstaltung war bisher besonders erfolgreich in Estland und Österreich, mit jeweils gut 200 Besuchern pro Tag. In Düsseldorf wird nun erstmalig eine Kombination aus technischen Themen rund um die Software-Entwicklung (insbesondere im Java-Umfeld) und aus soft skill Themen geboten.

Als board member ist anderScore-Geschäftsführerin Sibylle Ohm maßgeblich beteiligt an der inhaltlichen Aufstellung der Veranstaltung.

Des Weiteren werden zwei Vorträge von Mitarbeitern von anderScore gehalten:

https://www.topconf.com/conference//duesseldorf-2017/talk/usability-for-privacy-and-security
https://www.topconf.com/conference//duesseldorf-2017/talk/make-legacy-software-testable-again

Pro Tag werden parallel zu 4 Themen-tracks jeweils mehrere Vorträge abgehalten. Über beide Tage zusammen sind die folgenden tracks vorgesehen:

1. Prospective Architectures
    distributed architecture, IOT, reactive, game platforms and more

2. It's Project Management Jim, but not as we know it
    teams, agile, devOps, lean product development vs lean product manufacturing, complex adaptive sytems
    (e. g. cynefin), digital enterprise/digital transformation, organizational change managment

3. Modern Languages
    programming languages, development for the web, mobile, serverside and more

4. Disruption
    digital disruption, FinTech, omni channel architecture, mobile development, IOT

5. Technical debt: prevention and cure
    legacy, migration, refactoring, rationalisation, technical debt

6. Hidden Challenges
    the non-obvious in software development (e.g. security, user experience, networking, performance,...)

7. Dealing with Data´
    BigData, fast data, data ingestion, data science, machine learning

8. Speed for need
    from requirements-analysis to testing in "agile" real life scenarios

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